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¿Cómo el desarrollo de IA transforma la industria móvil?

Inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías del crecimiento más rápido de los últimos cinco años que cada año impulsa la industria de electrónicos móviles. Su rápido desarrollo ya ha permitido que el mundo utilice funciones como el reconocimiento facial, comandos de voz como Siri o Alexa y experiencias de realidad aumentada.

Según pronósticos de Tractica de los ingresos globales de IA en el mundo, en 2025 alcanzará el nivel de más de $8 mil millones solo para el reconocimiento de imágenes estáticas y el etiquetado.

Sin embargo, el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial mejora no solo las características de los últimos modelos de teléfonos, sino las formas de diagnosticarlos.

Las empresas realizan grandes inversiones en el crecimiento de la tecnología de IA y pronto veremos soluciones innovadoras para el diagnóstico de teléfonos usados.

Graduación automática del estado de celulares

Un teléfono celular no necesita ser nuevo para ser completamente funcional. Pero para los minoristas, mayoristas, y vendedores de recompras/intercambio es importante verificar el estado actual del teléfono antes de la compra o la venta.

El grado de un teléfono móvil indica su estado cosmético, arañazos, grietas, abrasiones, etc. Sin embargo, cada vendedor o mayorista califica los teléfonos de manera diferente: para una empresa, la pantalla perfecta y una carcasa del teléfono completamente rota califica para el grado B, para otra, la condición completa del teléfono es importante, así que calificaría el mismo teléfono como grado C.

Por el hecho de que no exista un "Estándar de graduación" en la industria móvil, parece haber una gran necesidad en la solución automatizada, que sea precisa e imparcial para cada dispositivo.

Pruebas de funcionalidad de teléfonos completamente automatizadas

Ya existen soluciones en el mercado para las pruebas de funcionalidad automatizadas, pero no todas las pruebas se pueden realizar sin la participación humana. Por esta razón los recuperadores y recicladores pasan mucho tiempo probando botones, altavoces y cámaras manualmente. La inspección manual de teléfonos no siempre brinda resultados precisos y correctos y, por lo tanto, las empresas pierden dinero debido a la venta de teléfonos defectuosos.

La implementación de tecnologías de IA eliminará la inspección manual en un 100%. Los testers procesarán teléfonos usados 30 veces más rápido porque el proceso de diagnóstico de dispositivos será completamente automatizado y tomará solo un segundo.

Conclusión

Y esto solo es el comienzo. Una vez las soluciones de software de diagnóstico de teléfonos móviles implementen tecnologías de IA, llevarán la industria de la telefonía móvil al siguiente nivel.

AI ecosystem will gather a lot of data about the device’s defects and ways of fixing it, which can be used to further increase the revenue of businesses operating in the secondary mobile phone market. El ecosistema de IA recopilará una gran cantidad de datos sobre los defectos del dispositivo y las formas de solucionarlos, que se podrán utilizar para aumentar aún más los ingresos de las empresas que operan en el mercado secundario de teléfonos móviles.

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