Блог

Как ИИ меняет мобильную индустрию?

ИИ в мобильной индустрии

Технология искусственного интеллекта (ИИ) - одна из самых быстрорастущих за последние пять лет. Ее развитие дает толчок мобильной индустрии каждый год, позволяя миру исследовать все новые и новые функции, такие как: распознавание лица, голосовые помощники Siri и Alexa, дополненная реальность.

Tractica прогнозирует, что к 2025 году доход глобальной индустрии ИИ от одного только распознавания статических изображений и теговой разметки достигнет 8 млрд. долларов.

При этом развитие ИИ влияет не только на характеристики новейших моделей телефонов, но и на то, как проводится диагностика устройств. Предприятия инвестируют в ИИ огромные суммы, поэтому не за горами появление инновационных решений для диагностики б/у телефонов.

Автоопределение состояния устройства - автогрейдинг

Телефон не должен быть абсолютно новым, чтобы полностью функционировать. Но ритейлерам, оптовикам, и поставщикам скупки/трейд-ин услуг важно точно определять состояние телефонов как на момент покупки, так и перед продажей.

Грейд мобильного телефона указывает на его косметическое состояние, включая царапины, трещины, потертости и т.д. Однако не существует единого стандарта оценки: в одной компании телефон с целым экраном и разбитым корпусом будет соответствовать грейду B. Тогда как в другой компании тот же смартфон будет определен в категорию C, так как для данного реселлера более важную роль играет общее состояние телефона.

Из-за этого в мобильной индустрии возникает острая необходимость в точном автоматическом решении, не привязанном к какой-то определенной категории устройств.

Автоматическая диагностика функционала телефона

Уже сегодня на рынке есть решения для автоматической диагностики, но не все тесты можно провести без человеческого вмешательства. Поэтому сотрудникам ремонтных мастерских и утилизирующих компаний приходится тратить большое количество времени на ручную проверку кнопок, динамиков и камер. Такая диагностика не всегда корректна и точна. Отсюда финансовые потери компаний из-за реализуемых неисправных телефонов.

Внедрение технологий ИИ способно заменить ручную диагностику на 100%. Обработка б/у устройств будет происходить быстрее в 30 раз и будет занимать пару секунд за счет автоматизации процессов.

Заключение

И это только начало. Как только искусственный интеллект будет внедрен в софт для диагностики телефонов, мобильная индустрия поднимется на новый уровень.

Экосистемы с использованием ИИ будут собирать огромные массивы данных о неисправностях устройств и способах их устранения. Это позволит в разы увеличивать доходы компаний на вторичном рынке мобильных устройств.

Запросить Демо
Читайте также
аналитика б/у мобильных телефонов
Расширенная аналитика б/у мобильных устройств
четверг 13 августа 2020
Diana Kisling
Как правильно отслеживать показатели продуктивности бизнеса? Читайте в статье о том, как аналитика NSYS Tools помогает бизнесу повышать прибыль.
9 мин. на чтение
Топ-5 тестов диагностики мобильных телефонов
Топ-5 тестов для диагностики iPhone и Android смартфонов
четверг 30 июля 2020
Diana Kisling
В этой статье расскажем о факторах, которые приводят к ошибкам в диагностике мобильных телефонов, таких как: внешние дефекты, сбои в работе функциональности, проблемы с IMEI.
14 мин. на чтение
Запросить Демо
Наши специалисты свяжутся с вами, чтобы назначить бесплатную демонстрацию на русском языке.
  • Это поле обязательно
    Это поле обязательно
    Это поле обязательно
    Это поле обязательно
  • Ответьте на вопросы, чтобы сделать Вашу демонстрацию более персонализированной
    Какой у Вас тип бизнеса?
    Пожалуйста, выберите хотя бы один вариант
    Как Вы узнали о нас?
    Как мы можем с вами связаться?
    Сколько устройств
    вы обрабатываете в месяц?
    Выберите один вариант