Технология искусственного интеллекта (ИИ) - одна из самых быстрорастущих за последние пять лет. Ее развитие дает толчок мобильной индустрии каждый год, позволяя миру исследовать все новые и новые функции, такие как: распознавание лица, голосовые помощники Siri и Alexa, дополненная реальность.
Tractica прогнозирует, что к 2025 году доход глобальной индустрии ИИ от одного только распознавания статических изображений и теговой разметки достигнет 8 млрд. долларов.
При этом развитие ИИ влияет не только на характеристики новейших моделей телефонов, но и на то, как проводится диагностика устройств. Предприятия инвестируют в ИИ огромные суммы, поэтому не за горами появление инновационных решений для диагностики б/у телефонов.
Автоопределение состояния устройства - автогрейдинг
Телефон не должен быть абсолютно новым, чтобы полностью функционировать. Но ритейлерам, оптовикам, и поставщикам скупки/трейд-ин услуг важно точно определять состояние телефонов как на момент покупки, так и перед продажей.
Грейд мобильного телефона указывает на его косметическое состояние, включая царапины, трещины, потертости и т.д. Однако не существует единого стандарта оценки: в одной компании телефон с целым экраном и разбитым корпусом будет соответствовать грейду B. Тогда как в другой компании тот же смартфон будет определен в категорию C, так как для данного реселлера более важную роль играет общее состояние телефона.
Из-за этого в мобильной индустрии возникает острая необходимость в точном автоматическом решении, не привязанном к какой-то определенной категории устройств.
Автоматическая диагностика функционала телефона
Уже сегодня на рынке есть решения для автоматической диагностики, но не все тесты можно провести без человеческого вмешательства. Поэтому сотрудникам ремонтных мастерских и утилизирующих компаний приходится тратить большое количество времени на ручную проверку кнопок, динамиков и камер. Такая диагностика не всегда корректна и точна. Отсюда финансовые потери компаний из-за реализуемых неисправных телефонов.
Внедрение технологий ИИ способно заменить ручную диагностику на 100%. Обработка б/у устройств будет происходить быстрее в 30 раз и будет занимать пару секунд за счет автоматизации процессов.
Заключение
И это только начало. Как только искусственный интеллект будет внедрен в софт для диагностики телефонов, мобильная индустрия поднимется на новый уровень.
Экосистемы с использованием ИИ будут собирать огромные массивы данных о неисправностях устройств и способах их устранения. Это позволит в разы увеличивать доходы компаний на вторичном рынке мобильных устройств.
