El problema global que ayuda a resolver el mercado de dispositivos usados es la gestión de residuos electrónicos. Discutimos las formas de hacerlo efectivamente — tanto desde el punto de vista ambiental como económico — en nuestro webinar "Reducción de Residuos Electrónicos: Escalando Su Negocio Sostenible", coorganizado con David Flood, Gerente de Reparaciones en TekEir. ¡Hoy, compartiremos algunos de los aspectos más destacados de la discusión!
Extensión de la Vida Útil de los Dispositivos
El mercado de teléfonos móviles reacondicionados está creciendo, contribuyendo a una economía circular. Hoy en día, las personas suelen usar su dispositivo durante unos dos años y medio y luego lo cambian por un modelo más nuevo. Generalmente, el dispositivo antiguo termina en un vertedero, aunque todavía puede ser utilizado.
Usar teléfonos móviles por más tiempo, comprar electrónica de segunda mano y reciclar correctamente los dispositivos usados reduce la sobreproducción de nuevas unidades y sus partes y beneficia al medio ambiente.
Lo más importante es la educación. La gente debería saber cómo elegir el dispositivo que necesita y cómo usarlo correctamente. Básicamente, necesitas tratar tu laptop de la misma manera que tratas tu coche. Se supone que debes revisarlo cada año y asegurarte de que todo esté funcionando como debería. — David Flood, Gerente de Reparaciones en TekEir
Tendencias de la Industria de Dispositivos Usados para 2024
El principal cambio en la industria es la IA y el análisis de datos. Puede ser utilizado para mejorar métricas como la velocidad de los procesos de prueba, el índice de experiencia del cliente y el volumen de negocios.
Usamos chatbots con suficiente frecuencia para entender nuestros datos de interacciones con clientes. Este proceso de análisis podría llevarme unas horas, pero la IA lo resuelve en 5-10 minutos. La IA también está llegando a las áreas de reciclaje y reacondicionamiento: los programas eliminan errores humanos. — David Flood, Gerente de Reparaciones en TekEir
Las tecnologías impulsadas por IA también se utilizan en la solución de hardware del NSYS Group, Reeva. El robot establece automáticamente las calificaciones y escala el proceso aumentando la velocidad de prueba con Reeva un operador puede procesar hasta 70 dispositivos por hora.
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